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自动化难以取代的十个职业

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发表时间:2019-06-19 15:11作者:东莞市亿思特机械自动化设备来源:东莞市亿思特机械自动化设备网址:http://www.yisitemachine.com

自动化难以取代的十个职业

对于我们大多数人来说,自动化入侵只会改变我们所做的任务,而不是完全破坏我们的工作。随着人工智能的普及使我们工作中的一部分自动化,它不仅会迫使我们升级我们的技能,还会让我们自由地承担更复杂的任务。

在接下来的十年中,约60%的工作岗位中至少有三分之一的职位可以实现自动化。在全球范围内,估计当前工作时间的高达30%将实现自动化。不到5%的就业岗位将在此期间完全消失。在这里,我们看一看工作,在劳动力和自动化研究可以预测未来的范围内,工作将继续在很大程度上取决于独特的人类技能。

自动化

最有可能被取代的工作是在非常有条理和可预测的环境中的低技能职位,例如重型机械操作和快餐工作。涉及收集和处理信息的白领工作的重要部分也可能是自动化的。即将离职的工作岗位是常规工作。不需要偏离中心任务的工作最容易在算法中描述,因此是自动化的主要候选者。相比之下,机器人防护工作往往涉及决策和解决问题等任务,需要灵活的思维方式和多任务的意愿。在大多数情况下,学士学位更有可能为您提供自动化保护,因此,即使我们的工作具有一定程度的自动化程度,学士学位也许会让我拥有更容易适应变化的技能。

随着人工智能进入工作场所,许多工作将成为早期工作的混合版本。工作角色和技能将以新的方式混合在一起 - 迫使教育计划也适应。

所有工作层面的工作人员都需要不断提高技能并继续学习,如果你是医生,你应该成为一个更聪明的医生。如果你是一个垃圾收集器,你应该成为一个更聪明的垃圾收集器。

更加个性化的教育方法,而不是一刀切的方法,可以最好地为年轻人的未来工作环境做好准备。传统的,标准化的教学模式适用于有动力的学生,而他们往往会让缺乏动力或挣扎的学生落后。一个更加个性化的方法,每个孩子的表现得到改善,总体上会创造出更聪明的人,他们可以在这个工具和机器比我们更聪明的时代茁壮成长。

但是现在只有很多教育工作者和工人才能做好准备。鉴于变革的快节奏,职业培训必须是流动的而不是静态的,帮助人们收集技能,以便在工作场所和需求不断发展的情况下生存。

•汽车车身和玻璃维修

这是一个更好的工作,不需要高中以上的教育 - 特别是现在汽车商店通风良好,所以烟雾和灰尘分散。而且由于这项工作需要技术知识以及解决问题和客户服务技能,因此自动化风险较低。

•重型车辆和移动设备维修技师

这些机械师检查和修理在建筑,农业和铁路运输等增长领域中使用的车辆和机械。尽管高等教育培训是一项资产,但雇主将在高中毕业后雇用工人。需要(和机器人证明的)客户服务和解决问题的技能和技术诀窍,这项工作的真正缺点在于它的艰苦,物理和经常是环境差的工作。

•公共汽车和卡车技工和柴油发动机专家

柴油发动机维修或其他高等教育准备的行业认证是这项工作的首选。这是一项体力要求很高的工作,通常是在嘈杂的维修店。由于这项工作需要具备排除故障,处理客户和处理引擎诊断软件等先进技术的能力,因此对自动化风险的要求较低。

•线路安装人员和工作人员

线路工人安装和维修电力系统和电信电缆。这项工作需要体力要求和危险。尽管如此,由于客户互动的程度,工作中涉及的复杂问题解决和批判性思维,因此对自动化风险的要求较低。

•高中教师

随着地区的变化,预计该行业的就业人数会增加。虽然夏季和假期假期有很大的好处,但这种优势被现实所抵消,即教师倾向于在晚上和周末工作,对论文进行评分和准备课程。由于其高度的人际关系性质,高中教学在自动化风险等级上排名很低。

• 医生

职业治疗师在医院和学校等环境中工作,帮助生病,受伤或残疾人建立日常生活所需的技能。预计未来十年就业人数还会增长。这项工作需要复杂的推理,强大的沟通技巧和高水平的问题解决和决策能力 - 使其成为一个不可预测,具有挑战性。

•特殊教育教师

特殊教育教师与从学前班到高中的残疾学生一起工作。虽然一些特殊教育教师休假和休假,但许多人全年都在工作。该工作的自动化防范技能包括与学生和同事建立牢固关系的能力,根据学生的需求修改课程和评估学生的能力。

•航空航天工程师

投资重新设计飞机更安静,更省油,为航空航天工程师创造就业机会。职位要求获得航空航天工程或相关科学或工程领域的学士学位。工人必须具备深厚的技术知识,批判性思维技能和复杂的解决问题的能力,以及许多其他自动化技能。

•护士从业人员和护士助产士

护士执业者和护士助产士他们必须通过国家认证考试。随着年龄增长,预计未来十年这个就业部门将增长31%。因为这项工作需要一种独特而又要求严格的批判性思维和社交技能以及适应性的组合,所以它在自动化风险方面排名很低。

•作家和作者

这些工作复印和技术写作,图书作者和其他领域,自动化整体威胁非常低。


文章分类: 行业新闻
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